Zbirka podatkov iz 'Moneyball' prehaja v medicino

Slike Columbia

Jonah Hill noterMoneyballkot Peter Brand, lik, ki ga je navdihnil Paul DePodesta, nekdanji pomočnik generalnega direktorja Oakland Athletics.



Pisatelj statistike, ki je pomagal spremeniti način poslovanja baseballa, je zapisanMoneyball, zdaj želi narediti enako za medicino.

Kot pomočnik generalnega direktorja pri Oakland Athletics od leta 1998 do 2004 je Paul DePodesta k igri pristopil z miselno miselnostjo, ki je štirikrat pripeljala ekipo brez denarja do končnice. Danes je podpredsednik za razvoj igralcev in ljubiteljsko skavtiranje za New York Mets - kmalu pa bo, je napovedal v ponedeljek, docent za bioinformatiko na Scripps Translation Science Institute.



To je malo verjetno združevanje in DePodesta, ki je navdihnila lik Jonaha Hilla v filmu, nominiranem za oskarja leta 2011, nima formalnega znanstvenega izobraževanja. Pravi pa, da vidi veliko vzporednic med baseball diamantom in prestižno biomedicinsko raziskovalno ustanovo, ki je znana po tem, da poskuša medicino prilagoditi posameznikom s preučevanjem genetskih vzrokov in možnih načinov zdravljenja različnih bolezni, pa tudi z uporabo brezžične tehnologije za spremljanje bolnikov 'zdravje.



Tradicionalna raziskovalna paradigma je delovala tako: Znanstveniki začnejo s hipotezo in si zamislijo poskus, da ugotovijo, ali drži. V teh dneh imajo raziskovalci dostop do ogromnih digitalnih podatkovnih nizov - iz pametnih telefonov, zdravstvenih kartotek, genetskih testov, nosljivih naprav, socialnih medijev, kliničnih preskušanj in drugih virov - ki jih je mogoče računalniško skrčiti, da razkrijejo vzorce in trende. Ta praksa pridobivanja tako imenovanih velikih podatkov za vpoglede v zdravje je pritegnila pozornost vlagateljev, kot je Andreessen Horowitz (vlagatelj BuzzFeeda) in pade v krmilo DePodesta.

Ena od stvari, ki sem jih moral narediti v svoji karieri, je uporaba vseh teh preteklih podatkov za napovedovanje, kaj se bo zgodilo v prihodnosti, je za BuzzFeed News povedal DePodesta. Vsekakor še zdaleč ni popolna; veliko je sivih območij. Resnično me zanima ta napovedna kakovost podatkov - pa naj gre za genomiko ali nosljive materiale ali pa prihaja iz neke kombinacije obeh ali celo drugih področij.

Scripps Translational Science Institute

Dr. Eric Topol (levo) in Paul DePodesta.



DePodesta je lani po branju navdušil medicinski svetPacient vas bo zdaj videl: prihodnost medicine je v vaših rokahdr. Eric Topol, direktorja inštituta, o tem, kako pametni telefoni, družbeni mediji in druge nove tehnologije digitalizirajo medicino. Oba sta kosila v La Jolli v Kaliforniji, kjer živi DePodesta in kjer se nahaja inštitut, in ugotovila, da ju zanima reševanje istih vrst vprašanj. Topol je dejal, da je DePodesta doslej pomagal skupini Scripps pri premisleku o študiji, ki vključuje zaporedje in analizo DNK odraslih, otrok in dojenčkov, ki nenadoma umreti , potem ko so bili videti zdravi in ​​katerih smrti zdravniki ne morejo razložiti. Upanje je najti skupni osnovni vzrok med njima. Veliko žrtev so bili mladi športniki, DePodesta pa je predlagal zbiranje podatkov o tem, v kakšnih vrstah športa so se udeleževali, pa tudi drugih parametrov, za katere Topol pravi, da jih ekipa prej ni upoštevala.

Ni dvoma, da lahko zajamemo ogromne količine podatkov, je za BuzzFeed News povedal Topol. A grozljivo ga je analizirati. Vse, kar počnemo, je kopičenje. Vse ideje o boljši analizi podatkov bodo več kot dobrodošle. To je res njegovo pravo darilo. Drugi raziskovalci Scrippsa poskušajo identificirati genetske mutacije, povezane z atrijsko fibrilacijo (vrsto nepravilnega bitja srca) in različnimi resnimi, redkimi boleznimi.

Topol ni omamljen zaradi pomanjkanja medicinskega znanja DePodesta. Navsezadnje pred vstopom v A ni igral profesionalnega baseballa - pravkar je študiral ekonomijo na Harvardu in nekaj let delal za Cleveland Indijance. Nato je pri A-ju vodil obtožbo pri ugotavljanju, da sta odstotek na podlagi osnove in odstotek boljše metrike uspeha kot tradicionalne metrike, kot je povprečje udarcev, in ustrezno izbral igralce.



DePodesta, ki bo uradno začel svojo stransko predstavo 1. januarja, primerja trenutno vlogo velikih podatkov v znanosti z internetom v poznih devetdesetih letih v smislu: 'Fant, ljudje res vidijo potencial.'

Mislim, da obstaja splošno prepričanje, da se bomo čez 10 let ozrli nazaj, in da bo svet v tem prostoru bistveno drugačen, je dejal DePodesta. Kako bomo prišli tja, je vsekakor nejasno. Mislim pa, da je smer zelo jasna, če je to smiselno.